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Utilisation des outils de la géomatique sur l'étude de la dynamique des terres salées dans la commune de Gandon des années 1970 à  2024


par Serigne Aziz DIOUF
ISIT Afrique (Institut Supérieur d'Ingénierie Territorial de l'Afrique) - Brevet de Technicien Supérieur en Géomatique  2025
  

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Liste des illustrations

Carte

Carte 1: Situation du milieu d'étude 2

Carte 2: typologie des formations pédologiques du milieu 9

Carte 3: occupation du sol du milieu d'étude 10

Carte 4: Répartition de la population de la Commune Gandon en 2023 13

Carte 5 : Densité de la population du milieu d'étude 13

Carte 6 : Distribution horizontale de la salinité des sols (NDSI 41

Carte 7 : Cinématique de terres salines entre 1972 et 2024 48

Carte 8 : Distribution spatiale des catégories de tannes dans le milieu entre 1972 et 2024 49

Carte 9 : Répartition spatiale des localités selon le degré d'exposition aux terres salines 52

Carte 10 : Degré de vulnérabilité des zones selon la méthode AHP 53

Figure

Figure 1 : Courbe ombrothermique mensuelle de la station de Saint-Louis de 1991 à 2022 2

Figure 2 : Courbe ombrothermique annuelle de la station de Saint-Louis de 1991 à 2022 12

Figure 3 : évolution de la population de la Commune Gandon de 2013 à 2023 12

Figure 4 : Procédures de téléchargement des images Landsat 17

Figure 5 : Méthode Merise (Source : http://tecfaetu.unige.ch/) 21

Figure 6 : Schéma d'un MCD 21

Figure 7 : Modèle conceptuel de données 22

Figure 8 : Modèle logique de données 23

Figure 9 : Modèle physique de données 23

Figure 10 : Organigramme de l'étude de la dynamique des terres salées, Diouf S. Aziz, Juin 2025 26

Figure 11 : Procédures de la combinaison des Bandes 27

Figure 12 : A et B : Procédures d'ajout de la métadonnée (image regroupée) 28

Figure 13 : C, D et E : Procédures d'ajout de la limite du milieu d'étude 29

Figure 14 : F et G : Procédures de découpage de l'image dans notre milieu d'étude ; H : l'Extraction 30

Figure 15 : Classe thématique et Pixel correspondant 32

Figure 16 : Méthode de la classification supervisée 33

Figure 17 : Valeurs de l'Indice de Kappa et Matrice de confusion de Landsat 8 34

Figure 18 : Traitement par AHP dans Arcgis 38

Figure 19 : Schéma méthodologique 39

Figure 20 : Degré de salinité des terres du milieu d'étude en hectare (ha), Diouf S. Aziz, Juin 2025 40

Figure 21 : Superficie (%) de la conductivité électriques des sols selon les horizons 41

Figure 22 : Superficie en hectare (ha) des unités paysagères entre 1972 et 2024, Diouf S. Aziz2025 43

Figure 23 : Transformation des unités d'occupation du sol de 1972 à 2024, Diouf S. Aziz, Juin 2025 44

Figure 24 : Indice de Précipitations Normalisé (IPS) de la station de Saint-Louis de 1971 à 2020 45

Figure 25 : Répartition de la surface en % de la texture des sols selon les horizons 46

Figure 26 : Superficie des terres salées en pourcentage (%) entre 1972 et 2024 47

Figure 27 : Superficie des catégories de terres salées en pourcentage de 1972 à 2024 49

Figure 28 : Catastrophes susceptibles d'être entrainées par la dynamique saline 50

Figure 29 : Répartition de la Population selon le niveau de vulnérabilité à la dynamique saline 52

Figure 30 : Model de gestion des terres salées par approche géomatique 54

Planche cartographique

Planche cartographique 1 : Caractéristiques topographiques du milieu 2

Planche cartographique 1 : Caractéristiques topographiques du milieu 2

Planche cartographique 2: Bassin versant et densité de drainage 9

Planche cartographique 3 : Distribution verticale de la conductivité électrique (CE) des sols 45

Planche cartographique 5 : Situation des unités d'occupation du sol entre 1972 e 2024 47

Planche cartographique 6 : Distribution verticale de la texture des sols 50

Tableau

Tableau 1: Les types de données complémentaires utilisées 2

Tableau 2: Données d'imagerie satellitaire utilisées 20

Tableau 3 : Caractéristique des bandes spectrales du capteur MSS (Faye B., 2017 20

Tableau 4 : Caractéristique des bandes spectrales du capteur TM (Faye B., 2017) 21

Tableau 5 : Caractères des bandes de Landsat-8/LDCM (Landsat Data Continuity Mission) 21

Tableau 6 : Classes degrés de la sécheresse par rapport à la valeur du IPS (McKee et al., 1993) 26

Tableau 7 : Appréciation de la salinité du sol selon la conductivité électrique selon la FAO 27

Tableau 9 : Grille d'identification et d'interprétation des principaux types d'unités 33

Tableau 10 : Les classes thématiques retenues pour l'étude 34

Tableau 11 : Classification de la population selon le degré d'exposition aux terres salines 38

Tableau 12 : Echelle de pondération des couches 39

Tableau 13 : Matrice de pondération des facteurs selon l'échelle de Saaty (1977) 39

Tableau 14: Calcul du poids relatifs aux différents facteurs après comparaison deux à deux. 40

Tableau 15 : Superficie (ha) et (%) des unités d'occupation du sol entre 1972 et 2024 46

Tableau 18 : Superficie en hectare (ha) des terres salines entre 1972 et 2024 51

Tableau 19 : Classification des localités selon le degré d'exposition aux terres salées 55

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