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Evaluation de l'efficience technique des exploitations riricoles du périmètre irrigué de mission-tové

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par Agossou GADEDJISSO-TOSSOU
Université de Lomé(Togo) - Ingénieur agro-économiste 2009
  

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Remerciements

Je tiens tout d'abord à exprimer ma reconnaissance à Mme DANSOUVI et à M. AGBOTI pour m'avoir accueilli à l'ICAT (Mission-Tové) dans le cadre de la réalisation des enquêtes pour la collecte des données.

Je voudrais ici témoigner ma profonde gratitude au Pr SANDA, Directeur de l'Ecole Supérieure d'Agronomie de l'Université de Lomé (ESA-UL), Monsieur AZIADEKEY et à Monsieur MAWUSSI chargés de stage pour leur encadrement durant les cinq ans d'étude.

C'est également le lieu pour moi d'exprimer mes remerciements au Pr Egnonto M. KOFFI -TESSIO, pour avoir accepté diriger ce mémoire et sans qui la réalisation de ce travail n'aurait pas été possible. Je le remercie également pour les conseils, critiques et soutiens qu'il a su m'apporter dans les moments difficiles de cette recherche.

J'exprime aussi mes remerciements à tous les professeurs de l'Ecole Supérieure d'Agronomie de l'Université de Lomé (ESA-UL), particulièrement Dr Yaovi SAMLABA, Dr Georges A, ABBEY qui avec détermination et abnégation ont assuré notre formation d'ingénieur agronome en cinq années.

Mes remerciements vont également à Monsieur DJEGUEMA, ingénieur agro-économiste pour avoir mis à ma disposition une documentation en économétrie et pour sa précieuse aide pour le traitement informatique des données d'enquête.

Nous remercions bien sincèrement tous les collègues qui ont contribué à un titre ou un autre à la préparation de cette étude, notamment DEWA, KOMBATE, YOVOGAN, EDOH, TUTU.

Enfin, je tiens à saluer la patience de mes parents et je les remercie de tout mon coeur pour leur soutien sans faille et leurs encouragements.

Je prie tous ceux qui de près ou de loin m'ont aidé et dont les noms n'ont pas été cités ici de trouver l'expression de ma profonde reconnaissance.

Table des matières

Remerciements i

Table des matières ii

Liste des tableaux iv

Liste des figures v

Liste des abréviations vi

Résumé vii

Abstract viii

INTRODUCTION 1

Chapitre I : CADRE GENERAL DE L'ETUDE 3

1.1. Problématique 4

1.2. Objectifs de l'étude 7

1.2.1. Objectif général 7

1.2.2. Objectifs spécifiques 7

1.3. Hypothèses 7

1.3.1. Hypothèse principale 7

1.3.2. Hypothèses spécifiques 7

Chapitre II : REVUE DE LA LITTERATURE 8

2.1. Définition de quelques concepts 9

2.1.1. Le concept d'efficacité technique 9

2.1.2. Les approches d'estimation de la frontière d'efficacité 11

2.1.2.1. Frontière déterministe et non paramétrique 12

2.1.2.1.1. Le modèle CRS (Constant Returns Scale) 13

2.1.2.1.2. Le modèle VRS (Variable Returns Scale) 14

2.1.2.2. Frontière déterministe et paramétrique 14

2.1.2.3. Frontière stochastique 15

2.1.3. Modélisation des facteurs d'inefficacité 17

2.2. Facteurs de blocage de la production rizicole : 17

Chapitre III : METHODOLOGIE ET MILIEU D'ETUDE 21

3.1. Méthodologie 22

3.1.1. La recherche documentaire 22

3.1.2. L'enquête sur le terrain 22

3.1.3. Le dépouillement du questionnaire 23

3.1.4. Difficultés rencontrées lors de l'enquête 23

3.2. Milieu d'étude 23

3.3. Le cadre théorique 24

3.3.1. Les fonctions de production 24

3.3.1.1. La fonction de production de type Cobb- Douglas 24

3.3.1.2. La forme transcendantale logarithmique de la fonction de production (Translog) 27

3.3.2. Evaluation du modèle économétrique 27

3.3.2.1. Tests de détection et correction 28

3.3.2..2. Mesure de la qualité de l'ajustement 29

3.3.2..3. Validation de modèle économétrique 30

3.4. Le cadre empirique 31

3.4.3. Interprétation des résultats 31

CHAPITRE IV : RESULTATS ET DISCUSSIONS 32

4.1. Aperçu sur la filière du riz au Togo 32

4.2. Evaluation de l'efficience technique 33

4.2.1. Description et agrégation des données de l'enquête 34

4.2.1.1. Caractéristiques de l'échantillon 34

4.2.1.2. Importance des variables utilisées dans l'étude 34

4.2.2. Estimation de la fonction de production 36

4.2.2.1. Estimation pour tout l'échantillon 36

4.2.2.1.1. Tests de validation du modèle estimé par les MCO 36

4.2.2.1.1.1. Test d'hétéroscédasticité des erreurs : Test de White 36

4.2.2.1.1.2. Test de spécification : test Reset de Ramsey 37

4.2.2.1.1.3. Test de stabilité des paramètres : 37

4.2.2.1.1.4. Test de corrélation des erreurs : 38

4.2.2.1.2. Discussion des résultats 39

4.2.2.2. Estimation pour tout l'échantillon avec la variable muette type d'écologie 40

4.2.2.2.1. Validation du modèle 40

4.2.2.2.2. Discussion des résultats 40

4.2.2.3. Estimation suivant le type d'écologie : 41

4.2.2.3.1. Estimation pour la riziculture irriguée 41

4.2.2.3.1.1. Validation du modèle 41

4.2.2.3.1.2. Discussion des résultats 42

4.2.2.3.2. Estimation pour la riziculture sur terres souvent inondées 43

4.2.2.3.2.1. Validation du modèle 43

4.2.2.3.2.2. Discussion des résultats 43

4.2.3. Evaluation de l'efficience technique 44

4.3. Les déterminants de l'efficience technique 45

CONCLUSION GENERALE ET SUGGESTIONS 46

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES 48

ANNEXES 53

Liste des tableaux

Tableau 1: Production, exportations et stocks mondiaux de riz (2004 - 2005) 4

Tableau 2: Récapitulatif des zones d'enquête 23

Tableau 3 : Evolution des importations du riz au Togo de 2000 à 2005 33

Tableau 4 : Répartition par sexe et par genre d'unités statistiques de l'échantillon 34

Tableau 5 : Moyenne, Ecart type, Maximum, Minimum, et Coefficient de Variation des différentes variables endogène et exogènes 35

Tableau 6 : moyennes de variables suivant le type d'écologie 36

Tableau 7 : test de White 37

Tableau 8 : test de Ramsey 37

Tableau 9 : Test de Chow , stabilité des paramètres 38

Tableau 10 : Test de Breusch - Godfrey 38

Tableau 11 : Test d'autocorrélation des erreurs de Durbin-Watson 39

Tableau 12 : MCO pour l'échantillon total utilisant la fonction de production Cobb- Douglas 40

Tableau 13 : MCO pour l'échantillon total utilisant la fonction de production Cobb- Douglas y inclus la variable muette type d'écologie 41

Tableau 14 : MCO pour les producteurs en riziculture irriguée utilisant la fonction de production Cobb- Douglas 42

Tableau 15 : MCO pour les producteurs sur terres souvent inondées utilisant la fonction de production Cobb- Douglas 44

Tableau 16 : Efficience technique par groupe de producteurs 45

Tableau 17 : Situation concernant les périmètres rizicoles 54

Tableau 18 : Evolution du riz au Togo suivant les superficies, les production et les besoins de 1990 à 2006 54

Liste des figures

Figure 1 : Illustration de la mesure d'efficacité : cas de deux intrants 11

Figure 2 : Détermination de la frontière d'efficacité technique selon Farrell 12

Figure 3 Impact de l'économie et de la déséconomie d'échelle sur les mesures de l'efficacité technique de Farrell 13

Figure 4 : Les deux types de mesure de l'efficacité technique 15

Figure 5 : La frontière stochastique de production 16

Liste des abréviations

ADRAO

Centre de riz pour l'Afrique

AFD

Agence Française de Développement

ASS

Afrique Subsaharienne

BLUE

Meilleur Estimateur Linéaire Non Biaisé

CRS

Rendement d'Echelle Constant

DEA

Méthode d'Analyse par Enveloppement des Données

DGSCN

Direction Générale de la Statistique et de la Comptabilité Nationale

DSID

Direction de Statistiques Agricoles de l'Informatique et de la Documentation

ESA - UL

Ecole Supérieure d'Agronomie - Université de Lomé

ET

Efficience Technique

FAO

Organisation des Nations Unies pour l'Alimentation et l'Agriculture

ICAT

Institut de Conseil et d'Appui Technique

ITRA

Institut Togolais de Recherche Agronomique

MCG

Moindre Carré Généralisé

MCO

Moindre Carré Ordinaire

MCOC

Moindre Carré Ordinaire Corrigé

MMV

Méthode de Maximum de Vraisemblance

OADA

Organisation Arabe pour le Développement Agricole

ONG

Organisation Non Gouvernementale

OSAT

Observatoire pour la Sécurité Alimentaire du Togo

SOFRECO

Société Française de Réalisation d'Etude et de Conseil

UEMOA

Union Economique et Monétaire Ouest Africaine

VRS

Rendement d'Echelle Variable

Résumé

Le but de cette étude est d'évaluer l'efficience technique des exploitations rizicoles du périmètre irrigué de Mission-Tové en vue de suggérer les pistes susceptibles d'accroître la productivité. Pour y arriver, une enquête a permis de collecter des données sur un échantillon de 150 riziculteurs sur le périmètre de Mission - Tové au Togo. La fonction Cobb-Douglas a été utilisée pour estimer la production. Les résultats soulignent que la production dépend dans une large mesure de la main d'oeuvre, de la qualité et de la quantité de semence utilisée et de la superficie emblavée.

Il ressort aussi de cette étude que les riziculteurs du périmètre irrigué de Mission -Tové sont techniquement inefficients. De plus, La comparaison des efficiences des producteurs en riziculture irriguée et ceux en bas fond révèle que il n'y a pas de différence significative entre les efficiences techniques de ces deux groupes de producteurs.

La surexploitation des terres aménagées est à l'origine de la baisse de la productivité. Cette régression de la productivité est accentuée par l'absence de moyens financiers aux producteurs afin d'acheter les intrants nécessaires à la production. Le riziculteur, pour financer sa production a recours aux secteurs informels (les bonnes femmes et les fonctionnaires du milieu rural) pour faire un prêt à des taux d'intérêt élevés.

Mots clés : Efficience technique, périmètre irrigué, inefficients

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