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Utilisation des outils de la géomatique sur l'étude de la dynamique des terres salées dans la commune de Gandon des années 1970 à  2024


par Serigne Aziz DIOUF
ISIT Afrique (Institut Supérieur d'Ingénierie Territorial de l'Afrique) - Brevet de Technicien Supérieur en Géomatique  2025
  

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Bibliographie

Lozet J. et Mathieu C. (2002), Dictionnaire de Science du sol. Edition TEC et DOC, 11, Paris, Londres-Paris-New York, 575 p

FAO, 2015,Les sols sont une ressource non renouvelable, Leur préservation est essentielle pour garantir la sécurité alimentaire et un avenir durable, Journée Internationale des Sols, en ligne : fao.org/soils-2015

Centre de Suivi Ecologique (CSE), 2010, Rapport sur l'état de l'environnement au Sénégal, Dakar, 266p.

FAYE Bineta, 2017, Dynamique de la salinisation des terres de 1971 à 2010 et variation climatique le Nord de l'estuaire du Saloum (Sénégal), thèse de doctorat, Ucad, 354p.

SOW El Hadji, 2019, Dynamique de l'écosystème mangrove de la réserve de biosphère du Delta du Saloum (RBDS), Sénégal, de 1965 à 2017 et analyse des politiques de restauration, thèse de doctorat, UGB, 245 p.

DIOUF Serigne Aziz, 2023, Dynamique des unités morphologiques le long de l'île de Diamniadio à Faoye de 1970 à 2020, mémoire de recherche, Ucad, 184p.

NDIAYE Saye, 2023, Impacts de la salinisation dans les îles de Mar de 1961 à 2020, memoire de recherche, Ucad, 155p.

GAYE Mar et al., 2024, « Influences chimiques des eaux estuariennes du fleuve Casamance sur l'agrosystème de la commune de Karantaba (région de Sédhiou, sud du Sénégal) », DaloGéo, N° 1, 17p.

FAYE Cheikh Ahmed Tidiane et al., 2024 « Dégradation chimique des terrains agricoles du bassin versant de Soungroungrou (moyenne Casamance, Sénégal) », Les Cahiers de l'Acaref, Vol.6, No 18, pp.197-211.

FAYE Cheikh Ahmed Tidiane, GAYE Mar, DIOUF Serigne Aziz, 2024 « La salinisation des unités morpho-pédologiques le long du marigot de Faoye (Delta du Saloum, Centre-Ouest du Sénégal) », in Journal International des Sachants, Vol.1, N°1, ISSN-P: 3079-3009, 17p.

TOURE Mame Aissatou, 2018, « Variabilité climatique et dynamique des écosystèmes du Delta du fleuve Sénégal des années 1950 aux années 2010 », thèse de doctorant, UCAD, 483p.

Web graphie

https// : www.bibnum.ucad.sn

https://earthexplorer.usgs.gov

https// : www.memoireonline.com

https://www.universalis.fr

http://tecfaetu.unige.ch

https://www.geosenegal.gouv.sn

Table des matières

Sommaire I

Avant-propos II

Remerciements II

Dédicaces III

Liste des abréviations IV

Liste des illustrations V

Introduction 1

Chapitre 1 : Fondement théorique et conceptuel 2

1.1. Problématique 2

1.1.1. Contexte 2

1.1.2. Objectifs et hypothèses de recherche 3

? Objectifs de recherche 3

? Hypothèses de recherche 4

1.2. Analyse des concepts 4

Chapitre 2 : Présentation du milieu d'étude 7

? Situation du milieu d'étude 7

2.1. Le cadre physique 8

2.1.1 La topographie 8

2.1.2 L'Hydrologie 9

2.1.3 La pédologie 10

2.1.4 L'occupation du sol 10

2.1.5 Le climat 11

2.2. Le cadre humain 13

2.2.1. La démographie 13

? L'évolution de la population 13

? La densité de la population 14

2.2.2. Les activités socio-économiques 15

? L'agriculture 15

? L'élevage 16

Chapitre 3 : Approche méthodologique 16

3.1. La revue documentaire 16

3.2. Acquisition de données complémentaires 17

3.3. Recueil et acquisition de données satellitaires 18

3.3.1. Mode d'acquisition des données satellitaires Landsat 18

3.3.2. Les données Landsat utilisées 20

3.3.3. Caractérisation des bandes spectrales des Capteurs satellitaires 20

3.4. Traitement et analyses des données recueillies 22

3.4.1 Matériels et Logiciels 22

3.4.2 La modélisation des données 22

? Le Modèle Conceptuel de Données (MCD) 23

? Le Modèle Logique des Données (MLD) 24

? Le Modèle Physique des Données (MPD) 25

3.4.3 Méthodologie appliquée au traitement des données 25

3.4.3.1 Attributaires 25

3.4.3.2 Les données physico-chimiques 27

? La Conductivité Electrique (CE) : 27

? La Texture des sols 27

3.4.3.3 Traitement des images satellitaires 27

? Le prétraitement 28

? La classification 34

? Validation de la classification 35

? La cartographie et la statistique des unités d'occupation du sol 36

? La détection des changements 37

3.4.3.4 La cartographie des terres salées 37

3.4.3.5 Calcul de l'Indice de Salinité par Difference Normalisée (NDSI) 38

3.4.3.6 Cartographie des zones affectées par la dynamique saline 38

? Méthodologie de classification des zones vulnérables par analyse de proximité 38

? Méthodologie de classification des zones vulnérables par analyse multicritère 39

Chapitre 4 : Analyse et interprétation des résultats 43

4.1. Variation du degré de salinité des sols 43

4.1.1 Distribution horizontale de l'indice de la salinité normalisé (NDSI) 43

4.1.2 Distribution verticale du degré de la salinité des sol (CE) 44

4.2. Evolution spatio-temporelle des unités d'occupation du sol 45

4.2.1 Dynamique des unités d'occupation du sol 46

4.2.2 Changement spatio-temporel des unités entre 1972 et 2024 47

? Séquence 1972-2024 47

4.3. Approche géomatique de l'analyse de la dynamique des terres salées 48

4.3.1 Facteurs de la dynamique des terres salées 48

? La variation pluviométrique 48

? La texture du sol 49

? L'ouverture de la langue de Barbarie en 2003 50

? Les pratiques agricoles 50

4.3.2 Caractérisation de la dynamique de terres salines de 1972 à 2024 50

? Détection des terres salées de 1972 à 2024 51

? Dynamique de terres salines de 1972 à 2024 52

4.2.3 Catastrophes susceptibles liées à la dynamique des terres salées 54

4.4. Approche géomatique de la caractérisation des zones vulnérables aux terres salines 55

4.4.1 Identification des populations vulnérables par approche SIG (analyse de proximité) 55

4.4.2 Détermination des zones vulnérables par approche analyse multicritère (AHP) 57

4.4.3 Proposition d'un modèle de gestion des terres salines par apport géomatique 58

Conclusion 59

Bibliographie 61

Table des matières 62

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