Utilisation des méthodes d'optimisations métaheuristiques pour la résolution du problème de répartition optimale de la puissance dans les réseaux électriques

• Résumé
  
• S O M M A I R E
  
• Introduction
  
• CHAPITRE I
  
• Répartition de charge
  
• électrique
  
  • I- Répartition de charge électrique
    
  • I-1 Introduction
    
  • I-2 Modélisation des éléments du réseau électrique
    
  • I-2.1 Générateur de puissance
    
  • I-2.2 Ligne de transport
    
  • I-2.3 Charge électrique
    
  • I-2.4 Elément shunt
    
  • I-3.2 Variables d'états.
    
  • I-3.3 Variables de contrôle.
    
  • I-3.4 Classification des jeux de barre.
    
  • I-4 Les équations de l'écoulement de puissance
    
  • I-4.1 Les équations aux J.d.B de charge
    
  • I-4.2 Exemple d'un système à deux J.d.B
    
  • I-4-4 Les équations d'écoulement dans les lignes
    
  • I-4-5 Les pertes de puissance dans lignes
    
  • I-5 Résolution des équations de l'écoulement de puissance
    
  • I-5.1 Méthode de Newton-Raphson
    
  • I-5.2 Application de la méthode de Newton-Raphson, au problème de l'écoulement
    
  • I-5.3 Détermination des sous matrices de la Jacobienne J :
    
  • I-5.4 Remarques
    
  • I-6 Algorithme de Newton-Raphson
    
  • I-10 Application Newton-Raphson à un réseau de six JDB
    
  • I-11 Influence d'une consommation excessive de réactif au bus 6
    
  • I-12 But du banc de capacités
    
  • I-13 Conclusion
    
• CHAPITRE II
  
• Dispatching Economique
  
• II- Dispatching Economique
  
• II-1 Introduction
  
• II-2 Architecture des réseaux électriques
  
• II.3 Stratégie du fonctionnement des Centrales électriques
  
• II-3.1 Unités de charge de base
  
• II-3.3 Unités de pointe :
  
• II-3.4 Unités de réserve :
  
• II.5 Formulation mathématique du problème du Dispatching Economique :
  
• II- 6 Classification des méthodes d'optimisations :
  
• II- 6. 1 Méthodes déterministes « locales » :
  
• II-6. 1. 1 Les méthodes de gradient :
  
• II- 6. 1. 2 La méthode de Newton :
  
• II- 6. 2 Les méthodes métaheuristiques (globale) :
  
• II- 6. 2. 1 Mante Carlo :
  
• II- 6. 2. 2 Recuit Simulé :
  
• II- 6. 2. 2. 1 Température initiale
  
• II- 6. 2. 2. 3 Modification élémentaire
  
• II- 6. 2. 2. 4 Paramètres :
  
• II- 6. 2. 2. 5 Algorithme :
  
• II-6. 2.3 La méthode tabou :
  
• II- 6. 2. 4 Les méthodes évolutionnistes :
  
• II- 6. 2. 4. 1 Stratégies d'Evolution (ES) :
  
• II- 6. 2. 4. 2 Programmation Génétique (GP) :
  
• II- 6. 2. 4. 3 Programmation Evolutionnaire (EP) :
  
  • I-7 Conclusion
    
• CHAPlTRE lll
  
• Les méthodes
  
• métaheuristiques
  
• III --Les méthodes métaheuristiques
  
• III - 1 Introduction
  
• III -2 Les algorithmes génétiques
  
• III -2.1.1 Codage binaire
  
• III -2.1.2 Codage de gray
  
• III -2.1.3 Codage dynamique des paramètres
  
• III -2.1.4 Codage réel
  
• III - 2.2 Fonction d'évaluation
  
• III - 2.3 Sélection
  
• III - 2.4 Le croissement
  
• III- 2.7.2 Tirage et évaluation de la population initiale
  
• III-2.7.3 Sélection
  
• III-2.7.4 Croisement
  
• III-2.7.5 Mutation
  
• III-2.7.6 Retour à la phase d'évaluation
  
• III- 3 Optimisation par essaim de particulaire
  
• III-3.1 Principe Caractéristiques
  
• III -3.2 Topologie du voisinage
  
• III-4 Formalisation et programmation
  
• III-4.1 Initialisation de l'essaim et Nombre de particules
  
• III-4.2 Coefficient de constriction
  
• III-4.3 Facteur d'inertie
  
• III-5. Algorithmes
  
• III-6 Avantages de L'OEP
  
• III-7 Conclusion
  
• IV- Application et Simulation :
  
• IV-1 Introduction :
  
• IV-2 Optimisation de fonction de coût :
  
• IV-2.1 Test de l'algorithme Génétique :
  
• IV-2.2 Réseau test à 6 jeux de barres :
  
• IV-2.3 Réseau test à 25 jeux de barres :
  
• IV-2.4 Réseau test à 30 jeux de barres (IEEE 30-bus)
  
• IV-2.5 Test de l'algorithme OEP
  
• IV-3 Optimisation de perte
  
• IV-4 Test sur la fonction multi objective
  
• IV-5 Conclusion :
  
• Conclusion et perspectives
  
  • A-1 Réseaux électrique à 6 jeux de barres
    
  • A.2 Réseaux électrique à 25 jeux de barres
    
• Bibliographies